На шляху до новизни - Society of Ambient Intelligence

The ability to bring benefit to the society with the help of the artificial intelligence technologies within the short time drives the developers in many spheres. Modern developments are used to confirm the economic theories, in law-making, technical developments in the field of verification, data updating, security and control.Можливість принести користь суспільству за допомогою технологій штучного інтелекту за короткий час керує розробниками у багатьох сферах. Сучасні розробки використовуються для підтвердження економічних теорій, у правотворчій діяльності, технічних досягнень у сфері перевірки, оновлення даних, безпеки та контролю

Машинне навчання на ринках, що розвиваються, в часи пандемії

This is an introductory text to a collection of selected papers from the M3E2 2020 Summer: The Special Edition of International Conference on Monitoring, Modeling & Management of Emergent Economy, which was held in Odessa, Ukraine, on the July 13-18, 2020. It consists of short introduction and some observations about the event and its future.Це вступний текст до збірки вибраних доповідей з M3E2 2020 Summer: Спеціального видання Міжнародної конференції з моніторингу, моделювання та управління емерджентною економікою, що відбулася в Одесі, Україна, 13-18 липня 2020 року. Він складається з короткого вступу та деяких спостережень про подію та її майбутнє

Аналіз причин фінансових та операційних ризиків нафто-газових компаній в умовах емерджентної економіки

The need to control the risk that accompanies businesses in their day-to-day operations, and at the same time changing economic conditions make risk management an almost indispensable element of economic life. Selection of the main aspects of the selected phases of the risk management process: risk identification and risk assessment are related to their direct relationship with the subject matter (risk identification to be managed; risk analysis leading to the establishment of a risk hierarchy, and, consequently, the definition of risk control’ methods) and its purpose (bringing the risk to acceptable level). It is impossible to identify the basic patterns of development of the oil and gas industry without exploring the relationship between economic processes and enterprise risks. The latter are subject to simulation, and based on models it is possible to determine with certain probability whether there have been qualitative and quantitative changes in the processes, in their mutual influence on each other, etc. The work is devoted to exploring the possibilities of applying the Granger test to examine the causal relationship between the risks and obligations of oil and gas companies. The analysis is based on statistical tests and the use of linear regression models.Необхідність контролювати ризик, що супроводжує підприємства у їх повсякденній діяльності, і водночас зміна економічних умов робить управління ризиками практично незамінним елементом економічного життя. Вибір основних аспектів обраних фаз процесу управління ризиками: ідентифікація ризику та оцінка ризиків пов'язані з їхнім прямим зв'язком із предметом (ідентифікація ризику, яку необхідно контролювати; аналіз ризику, що призводить до встановлення ієрархії ризиків, та, відповідно, визначення методів контролю ризиків) та його мети (доведення ризику до прийнятного рівня). Неможливо виявити основні закономірності розвитку нафтогазової промисловості без дослідження взаємозв'язку між економічними процесами та ризиками підприємства. Останні підлягають моделюванню, і на основі моделей можна з певною ймовірністю визначити, чи відбулися якісні та кількісні зміни в процесах, у їх взаємному впливі один на одного тощо. Робота присвячена дослідженню можливостей застосування тесту Грейнджера для вивчення причинно-наслідкового зв’язку між ризиками та зобов’язаннями нафтогазових компаній. Аналіз ґрунтується на статистичних тестах та використанні моделей лінійної регресії

Небезпеки та ризики при оцінці впливу нафтогазових компаній на довкілля

This paper considers an algorithm for constructing an integrated assessment of the environmental risk of enterprises based on risk indicators. An overview of risk assessment methods is given. To find and process the research results, the method of expert assessments and elements of the fuzzy logic method were used. The membership function is constructed for the classification of the current value of the environmental risk factor. Based on the obtained numerical results, the ranking of the studied variables is given. A generalized indicator of the level of environmental risk of an oil and gas enterprise is found.У цій роботі розглянуто алгоритм побудови комплексної оцінки екологічного ризику підприємств на основі показників ризику. Дано огляд методів оцінки ризиків. Для пошуку та обробки результатів дослідження використано метод експертних оцінок та елементи методу нечіткої логіки. Функція належності побудована для класифікації поточної величини фактору екологічного ризику. На основі отриманих чисельних результатів дається ранжування досліджуваних змінних. Знайдено узагальнений показник рівня екологічного ризику нафтогазового підприємства

Прогнозування економічної ефективності бізнес-моделі промислового підприємства з використанням методів машинного навчання

The paper considers the problem of studying the impact of key determinants on the industrial enterprise business model economic efficiency and aims to build an optimal model for predicting the industrial enterprise business model effectiveness using neural boundaries. A system of key determinants key factors has been developed. Significant factors were later used to build neural networks that characterize the studied resultant trait development vector. The procedure for constructing neural networks was performed in the STATISTICA Neural Networks environment. As input parameters, according to the previous analysis, 6 key factor indicators were selected. The initial parameter is determined by economic efficiency. According to the results of the neural network analysis, 100 neural networks were tested and the top 5 were saved. The following types of neural network architectures, multilayer perceptron, generalized regression network and linear network were used. Based on the results of the neural network modeling, 5 multilayer perceptrons of neural network architectures were proposed. According to descriptive statistics, the best model was a multilayer perceptron, with the MLP 6-10-1 architecture, which identifies a model with 6 input variables, one output variable and one hidden layer containing 10 hidden neurons. According to the analysis of the sensitivity of the network to input variables, it was determined that the network is the most sensitive to the variable the share of electricity costs in total costs. According to the results of selected neural networks standard prediction, the hypothesis of the best neural network was confirmed as Absolute res., Squared res, Std. Res for the neural network MLP 6-10-1 reached the optimal value and indicate that the selected model really has small residues, which indicates a fairly high accuracy of the forecast when using it.У статті розглядається проблема вивчення впливу ключа визначає економічну ефективність бізнес -моделі промислового підприємства та має на меті побудувати оптимальну модель для прогнозування ефективності бізнес -моделі промислового підприємства з використанням нейронних кордонів. Була розроблена система ключових визначальних факторів. Пізніше значні фактори були використані для побудови нейронних мереж, які характеризують досліджуваний результуючий вектор розвитку рис. Процедуру побудови нейронних мереж виконували в середовищі нейронних мереж STATISTICA. Як вхідні параметри, згідно з попереднім аналізом, було обрано 6 ключових показників факторів. Початковий параметр визначається економічною ефективністю. За результатами аналізу нейронних мереж було протестовано 100 нейронних мереж і збережено 5 найкращих. Були використані такі типи архітектур нейронної мережі, багатошаровий персептрон, узагальнена регресійна мережа та лінійна мережа. За результатами моделювання нейронної мережі було запропоновано 5 багатошарових персептронів архітектур нейронних мереж. Згідно з описовою статистикою, найкращою моделлю був багатошаровий персептрон з архітектурою MLP 6-10-1, яка ідентифікує модель із 6 вхідними змінними, однією змінною на виході та одним прихованим шаром, що містить 10 прихованих нейронів. За результатами аналізу чутливості мережі до вхідних змінних було визначено, що мережа є найбільш чутливою до змінної часткою витрат електроенергії у загальних витратах. За результатами стандартного прогнозування вибраних нейронних мереж гіпотеза про найкращу нейронну мережу була підтверджена як Absolute res., Squared res, Std. Res для нейронної мережі MLP 6-10-1 досяг оптимального значення і вказує на те, що обрана модель дійсно має невеликі залишки, що свідчить про досить високу точність прогнозу при її використанні

Manifestation of emergent properties in risk assessment of oil and gas companies

The article presents a study on risks in oil and gas industry and reveals their causes investigating enterprises activity as a result of emergent properties of systems. The original algorithm of risk assessment process based on emergent properties study is offered. A taxonomy approach and factor analysis are used for purposes of risk evaluation. The risk assessment consists of risks taxonomy, database structure development, identification of risks through impact factors evaluation; economic system emergent properties risks prediction, an integral risk level indicator calculation using taxonomy approach, correlation analysis of integral indicators of risk assessment, preventive measures for minimizing of negative impacts and reducing risks

Multicriteria optimization of oil and gas enterprises financial stability using the genetic algorithm method

The article considers the problem of optimizing the financial condition of oil and gas companies. The offered methods of optimization of a financial condition by scientists from different countries are investigated. It is determined that the financial condition of the enterprise depends on the effectiveness of the risk management system of enterprises. It is proved that the enterprises of the oil and gas complex need to develop a system for risk management to ensure the appropriate financial condition. The financial condition is estimated according to the system of certain financial indicators, the integrated indicator of financial condition assessment is constructed using the method of taxonomy. According to the results of the calculation of the integrated indicator, it is concluded that this indicator does not have a stable trend. On the basis of the conducted researches it is offered to carry out optimization of an integral indicator of a financial condition with use of genetic algorithm in the Matlab environment. Based on the obtained results, recommendations of the management of the researched enterprises on increase of management efficiency are given

Development and Use of Information and Digital Technologies at Ukrainian Enterprises

The paper considers the problems consider the problems of enterprises digitalization. Based on the research of the scientific literature, it is established that enterprises in the modern world need the active introduction of information and digital technologies to ensure the competitiveness of production and active development in the future. The analysis and assessment of the use and development of communication and information technologies by domestic enterprises is carried out. According to its results, it is established that the main areas of information and communication technologies implementation in domestic enterprises are cloud computing services, sources of "big data" for the analysis of "big data", 3D printing, external links to the Internet, own websites and electronic trade via the Internet, etc. It is determined that due to the rather intensive growth of the number of enterprises in the information and communication industry, the use of their developments in production is rather insignificant. Only 5% of enterprises during the study period used all the above information technologies in their activities. Based on the analysis, the problem areas of the process of implementation and development of communication and information technologies at domestic enterprises are identified and recommendations for improving the efficiency of information and communication technologies are provided. The MatLab Statistic Toolbox built into MatLab is used to determine the trends of the impact of digital innovations and the number of information and communication enterprises on GDP

Economic and mathematical modeling of industrial enterprise business model financial efficiency estimation

The article proposes two methods for evaluating the financial efficiency of a business model of industrial enterprises. In order to evaluate the financial efficiency of the business model of an industrial enterprise, a system of single indicators for assessing the financial condition of the enterprise by such components as financial stability, liquidity and solvency, business activity and profitability was formed. Fishburne’s rule weights the major components of an integral measure of an enterprise’s business model financial performance. In addition, an integral measure of the financial performance of the business model is modeled using the fuzzy set method and taxonomic analysis, which will help to evaluate the financial performance level of the business model more objectively. The comparative analysis of the obtained results by different methods of calculation of integral indicators is carried out

On the Way to Novelty - Society of Ambient Intelligence

The ability to bring benefit to the society with the help of the artificial intelligence technologies within the short time drives the developers in many spheres. Modern developments are used to confirm the economic theories, in law-making, technical developments in the field of verification, data updating, security and control